农作物的种植信息识别方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供农作物的种植信息识别方法、装置、设备及存储介质，应用于农业数据处理技术领域。预处理待识别农作物图像，将预处理后的待识别农作物图像输入至农作物实例分割模型，得到模型输出的农作物种植类别和农作物种植区域；农作物实例分割模型为基于费舍尔损失和K近邻的难例挖掘算法约束生成，农作物实例分割模型用于对待识别农作物图像中的农作物特征进行处理；基于农作物种植区域确定农作物种植面积。通过费舍尔损失和基于K近邻的难例挖掘算法约束农作物实例分割模型的生成，在复杂场景下能够自动识别农作物图像中的农作物种植种类和农作物种植区域，进一步计算种植面积，提高了农作物种植类别识别精度以及农作物种植面积计算精度。