摘要
本发明提供了一种图书馆的库存管理方法及系统,涉及图书管理技术领域,包括获取图书馆的元数据,包括书籍信息和用户借阅记录,基于这些数据构建知识图谱,并利用异构图匹配算法提取用户查询意图,得到目标节点集合。然后,基于多分辨率小波变换与频域分析提取用户意图的语义表示信息。利用稀疏贝叶斯学习算法对未来借阅需求进行预测,生成需求预测结果。通过多目标规划算法和凸优化方法,结合库存分配与物流成本,生成库存分配方案,并通过拉格朗日松弛法优化该方案。最后,结合动态系统状态估计法实时调整库存分配方案。本发明能够显著提升图书馆库存管理的精确性与灵活性,降低运营成本,并提高资源利用率。