基于无监督跨模态的评论推荐方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于无监督跨模态的评论推荐方法、系统、电子设备及存储介质，通过评论推荐模型计算用户在社交平台上的发布信息的哈希码与多模态评论的哈希码的汉明距离，若其不小于目标汉明距离，输出多模态评论；评论推荐模型的训练过程包括：将构建的目标实例组的图片相似度矩阵和文本余弦相似度矩阵重构成相似度矩阵；利用根据相似度矩阵和目标实例组的余弦距离构建成对损失函数、根据目标实例的硬伪标签构建硬分类损失函数和根据目标实例的软伪标签构建软分类损失函数调整待训练的评论推荐模型进得到初始评论推荐模型；若初始评论推荐模型验证通过，将初始评论推荐模型确定为评论推荐模型，将初始评论推荐模型的汉明距离确定为目标汉明距离。