摘要
本发明涉及图像处理领域,涉及一种基于点云模型算法的转体桥梁称重方法和系统;通过采集到的预设训练已称重点云视频的点云视频集合,利用切割算法对所有点云视频集合切割后,基于已称重灰度图片在点云视频集合中变换的频率,对已称重灰度图片完成排序,生成已称重灰度图片与修复待称重桥梁样本的映射的关联表,并预训练关联表中对应的每个点云视频帧的点云视频帧向量,利用策略梯度算法来训练检测完成,输入为待称重桥梁q的已称重灰度图片序列,输出为检测完成的已称重桥梁图片;本发明有益效果如下:本发明提出一个高效的实用的交互式检测方法,推进了图片检测领域在此方面的探索。