一种基于CEEMDAN-NGO-BiLSTM的地下电缆故障风险预警方法及装置

一种基于CEEMDAN‑NGO‑BiLSTM的地下电缆故障风险预警方法及装置，该方法包括：获取多工况多源时序数据集；将多源时序数据集分成训练集、验证集和测试集；将时序数据集里不同来源的数据分别分解成k个模态分量；将训练集分解得到的k个模态分量导入BiLSTM中进行训练得到训练后的模型；将验证集分解得到的k个模态分量导入训练后的模型中评估计算风险诊断精度；根据风险诊断精度指标对BiLSTM的超参数进行优化获取优化后的地下电缆风险预警模型；将测试集的k个模态分量导入地下电缆风险预警模型中计算输出值，并将输出的k个值叠加计算评估指标实现运行风险预警。本发明可准确地对地下电缆风险做出评估甚至提前预警。