摘要
本发明属于设备寿命预测技术领域，提出以一种小样本条件下退化变量融合寿命预测方法及系统，所述方法基于Copula函数及参数重采样估计，结合不同可选随机过程模型对不同特点退化变量描述，其后通过Copula函数对多个退化变量进行融合；其次，设备退化数据稀疏的特点，在本发明中提出采用贝叶斯自举‑最大似然的方法实现退化模型和Copula函数参数的估计，针对退化数据获取后描述模型选择问题，提出基于间隔时间内退化变量参数检验的多元退化变量描述模型以及多变量融合函数选择方法，通过实例对多元退化变量融合下的寿命预测，验证了所提出的设备多变量融合处理方法的有效性。
