摘要
本申请提供了一种发电接入装置的故障诊断方法、装置和电子设备,该方法包括:获取发电接入装置的运行数据,其中,运行数据至少包括电压和电流;通过数据分析模型对运行数据进行分析,得到分类概率,其中,数据分析模型是通过多组数据根据机器学习训练得到的,多组数据中的每组数据均包括:历史运行数据和包含数据状态标签的数据,数据状态标签包括正常状态标签和故障状态标签,分类概率表示运行数据为故障数据的概率;在分类概率大于预设阈值的情况下,确定运行数据为故障数据,并确定发电接入装置发生故障。本申请解决了现有技术中缺乏对发电接入装置的智能化的故障预测和诊断的问题。