基于深度网络模型的在线营销方法、装置和终端设备

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基于深度网络模型的在线营销方法、装置和终端设备
申请号:CN202411745203
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119648293A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请适用于智能营销技术领域,提供了一种基于深度网络模型的在线营销方法、装置和终端设备,所述方法包括:获取用户群体中用户的用户特征;将所述用户特征与特定干预特征输入至预先训练完成的目标深度网络模型,通过所述深度网络模型获取所述用户在不同特定干预特征下的预测响应结果,并根据所述用户在不同干预特征下的预测响应结果,确定所述用户的提升值,所述提升值用于评估所述用户在接受所述不同干预特征后的响应变化;基于所述提升值确定所述用户群体中的目标用户,并向所述目标用户进行在线营销。采用本申请可准确识别出用户相应的所属人群,提升营销推荐的有效性与精准性。
技术关键词
深度网络模型 样本 网络模块 营销方法 标签 在线 智能营销技术 终端设备 营销装置 可读存储介质 处理器 存储器 计算机 机制 有效性 参数 关系