推荐信息的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202411747195
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119691289A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种推荐信息的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取多个候选推荐序列和对象特征、内容信息特征以及推荐信息特征;针对每个候选推荐序列执行以下处理:对候选推荐序列进行特征提取,得到候选推荐序列的第一序列特征,并将对象特征、内容信息特征、推荐内容特征以及第一序列特征拼接为组合特征;基于组合特征进行序列推荐指标的预测处理,得到候选推荐序列的序列推荐指标;基于组合特征进行序列中每个信息推荐指标的预测处理,得到候选推荐序列中每个信息的信息推荐指标;基于序列推荐指标和信息推荐指标确定目标推荐序列。通过本申请,能够确定目标推荐序列,提升进行信息推荐处理的准确性。
技术关键词
序列推荐
指标
深度学习模型
计算机可执行指令
序列特征
样本
非线性特征
对象
整体地
特征提取模块
计算机程序产品
电子设备
标签
处理器
可读存储介质
存储器