基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及系统

本发明公开了一种基于时序遥感影像与残差重构的生态环境质量预测方法及模型，其方法包括：S1、获取生态环境质量样本数据集，将生态环境质量样本数据集分割为仅受气候因素影响数据子集和受气候因素与人类活动共同影响数据子集；S2、多元回归模型将训练后回归函数A与回归函数B在栅格地图中相加构成综合生态环境质量预测函数模型；S3、采集研究矿区内的气候因素数据与人类活动数据输入多元回归模型并输出生态环境质量预测结果。本发明利用生态环境质量样本数据集进行残差重构并分别训练回归函数A和回归函数B，构建了综合考虑自然因素和人类活动的综合生态环境质量预测函数模型，有效地实现了未来矿区生态环境质量预测。