一种电网实时数据流量感知与预测系统及方法

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一种电网实时数据流量感知与预测系统及方法
申请号:CN202411748624
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119940586A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电网实时数据流量感知与预测系统及方法,属于电网监测领域。一种电网实时数据流量感知与预测系统及方法,包括数据感知单元、特征提取单元、数据流量预测单元和可视化单元。本发明解决了现有技术存在预测误差的问题,本发明通过感知电网系统中的实时数据流量并进行预处理,接着对数据流量进行特征提取并划分为训练集和测试集,再采用机器学习算法构建实时数据流量预测模型并进行训练和测试,而训练好的实时数据流量预测模型应用到实际中,从而为电网系统提供未来数据流量信息,同时,能够通过可视化工具,对实时数据流量预测模型对所监测数据的拟合效果以及对未来数据流量的预测结果进行可视化展示。
技术关键词
流量预测模型 电网实时数据 预测系统 电网系统 可视化单元 特征提取单元 机器学习算法 可视化工具 超参数调优方法 滑动窗口 模型训练模块 特征提取模块 数据处理模块 插值方法 预测误差 监测模块 热力图