摘要
本发明公开了一种服务器故障预测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于服务器领域，包括：利用服务器故障预测模型对待测服务器进行健康预测，得到健康因子；服务器故障预测模型为基于注意力机制和时间卷积网络的变分自编码器；获取服务器故障预测模型训练结束时得到的健康阈值；若健康因子小于健康阈值，则存在故障风险。本方法将变分自编码器引入到云平台服务器的故障预测流程中，并且还对变分自编码器进行了改进，通过引入时间卷积网络使得模型高效处理大规模时序数据的同时不会遗漏数据的原始细节特征；通过引入通道注意力机制实现特征增强处理，提高了相关特征对模型的影响程度。因此，本发明对大规模时序数据的处理能力更强、准确率更高。
