基于大语言模型的增强问答方法和电子设备

本申请涉及一种基于大语言模型的增强问答方法和电子设备，该方法包括：获取输入问询，根据输入问询以及知识数据库生成第一内容；进一步地，将第一内容拆分多个第一内容分块，并针对每个第一内容分块基于该第一内容分块检索知识数据库，得到与该第一内容分块对应的文本块；确定满足事实验证的第一内容分块，并基于满足事实验证的第一内容分块以及对应的文本块通过大语言模型生成第二内容；确定第二内容与输入问询的相关性验证结果，在相关性验证结果满足预设关系的情况下，将第二内容作为输入问询的回答。本方法能够提高生成文本事实的准确性和可靠性。