摘要
本发明涉及呼吸机技术领域,揭露了一种基于呼吸机数据的智能分析与治疗建议方法及系统,包括:计算曲线数据中每个曲线数据之间的曲线相似度,利用曲线相似度对呼吸常见问题进行问题聚合;构建曲线数据与呼吸问题集合之间的曲线‑问题关系;在问题集合类别中存在呼吸机故障时,对呼吸机进行问题自检测,在自检测结果存在呼吸机故障时;缩小监测数据的数据类别,构建缩小数据类别的数值调整顺序;分析数值调整顺序中数值对于缩小集合类别的改善效果,利用改善效果生成拼接数据的奖励模型;构建缩小数据类别与体征数据对应的状态集合,计算数值调整顺序对应的累积奖励。本发明可提升呼吸机的数据分析与治疗建议的智能化。