基于深度神经辐射场的精细化桥梁故障检测及重建方法

本发明涉及一种基于深度神经辐射场的精细化桥梁故障检测及重建方法，属于建筑人工智能领域。其包括以下步骤：获取桥梁健康状态下的图像数据及相机位姿数据，构建3D‑Brith数据集并预处理得到桥梁基准图像；构建基于深度神经辐射场的精细化桥梁故障检测及重建模型；基准图像和待检测图像经过模型的深度图像分析模块后，进入故障率计算函数计算故障率；桥梁三维点位姿输入模型的全连接网络中生成辐射场，结合相机位姿在模型的体积渲染层重建桥梁深度图像；使用损失函数优化得到训练好的模型；将辐射场和需要重建的相机位姿视角输入训练好的模型的体积渲染层中，得到需要重建的深度图像。本发明能够高效识别桥梁表面的微小裂缝和剥落等缺陷。