一种水电机组振动信号预处理方法

本发明提供一种水电机组振动信号预处理方法，本发明提出了5种策略来提高蜣螂算法的优化精度，使其具有良好的鲁棒性。改进的蜣螂算法MSIDBO是通过PWLCM混沌映射，非线性边界收敛因子，融合动态黄金正弦的滚球行为，麻雀警戒者机制和参数自适应调整来跳出局部最优，提高优化问题的精度。以最小包络熵为适应度函数，采用MSIDBO对ICEEMDAN的白噪声幅值权重Nstd和噪声添加次数NE等参数进行寻优，利用优化好的ICEEMDAN进行水电机组振动信号的模态分解。MSIDBO算法比标准蜣螂算法收敛速度更快，求解精度更高，适用性更好。通过仿真信号分析，得出优化的ICEEMDAN分解精度高于常规的分解算法，提高了水电机组振动信号预处理的准确度，为水电机组的智能化振动监测和诊断提供了基础。