一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法

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一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法
申请号:CN202411803924
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119274820A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的传染病多点触发智能预警方法,涉及公共卫生技术领域,本发明包括以下步骤:步骤一:多源数据采集与整合,与各级医疗机构及基层公共卫生单元建立数据接口,采集诊疗数据与异常健康状况信息,接入线上平台数据,经筛选剔除无效数据后,构建区域诊疗数据库,为后续分析提供全面数据基础;本发明,通过整合多源数据,显著提升了传染病预警系统的准确性和实时性;利用自然语言处理技术对症状描述进行预处理和向量化,结合标准化的检查数据,深入挖掘症状与检查数据之间的相似模式,从而精准提炼出传染病的特征,通过聚类分析和关联规则挖掘算法,识别出传染病的潜在特征集,构建特征知识库。
技术关键词
智能预警方法 基层公共卫生 动态概率模型 关联规则挖掘算法 健康状况信息 诊疗数据 灰色关联分析 指标 DBSCAN聚类算法 信息熵 标准化方法 Apriori算法 数据接口 自然语言 分析模型参数 分布式计算框架 公共卫生技术 模板 健康监测数据