一种电商产品精准推荐方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种电商产品精准推荐方法、装置、设备、介质及产品，涉及大数据分析技术领域。所述方法是先基于电商产品浏览记录数据和电商产品购买记录数据，提取得到各类电商产品的样本数据，并基于样本数据训练得到各类电商产品的购买事件预测模型，然后基于预测模型和电商产品推荐方案估计得到在当前下一次启动运行期间发生各类电商产品被目标客户购买的事件的置信度，最后在判定各类电商产品的置信度总和超过预设阈值时，确认推荐方案的推荐精准性满足预设目标，并在当前下一次启动运行期间，通过电商平台应用程序执行推荐方案，如此在应用于多类电商产品推荐场景时能有效提高用户购买意愿，实现进一步提升产品推荐精准性的目的。