基于多源数据的变电站设备状态智能感知预警方法

本发明公开了基于多源数据的变电站设备状态智能感知预警方法，包括：获取变电站设备实时运行数据和历史异常状态数据；基于所有的历史异常状态数据，获取时间序列数据，构成参考模板；基于动态时间规整算法，变电站设备实时运行数据与参考数据进行对比，计算相似度；基于相似度结果，判断当前运行状态是否异常，若异常则分类异常类型，并分析预测未来运行趋势；将新出现的异常上传至数据库，优化算法。本发明的优点在于：通过结合实时数据和历史异常数据，实时监测设备运行状态，基于动态时间规整算法对异常精准的识别和分类、提前预测潜在故障、为设备维护和管理提供科学依据，减少突发故障的发生。