摘要
本发明涉及一种PET图像的散射校正方法及系统,该方法包括:基于ADMM算法交替迭代求解放射性活度分布和探测器空间的衰减系数;基于深度学习网络G1实现PET探测数据和探测器空间衰减系数到准确放射性活度分布的映射;基于深度学习网络G2实现探测器空间衰减系数到匹配线性衰减系数分布的映射,并得到物体掩码矩阵;通过单次散射模拟得到未拟合的散射估计;保持放射性活度分布和探测器空间衰减系数为常数,利用未拟合的散射估计得到散射校正因子;利用探测器空间衰减系数和散射校正因子拟合后的准确散射分布,得到经过散射校正的PET图像。其有益效果是,与传统的散射校正相比校正精度更高,耗时更短,进一步提升图像质量,降低重建耗时。