一种血液病智能诊疗数据处理系统

本申请涉及医疗信息化技术领域，其具体地公开了一种血液病智能诊疗数据处理系统，其采用基于深度学习的图像处理技术对患者对象的骨髓形态学图像进行细胞检测，以聚焦于图像中的细胞目标，并通过对细胞目标进行多层次特征提取，以捕获细胞的浅层细节特征和主干特征，进而通过对两者进行显著性稀疏交互编码，以获取更具区分度的细胞特征表示，从而实现对异常细胞的智能识别。通过这种方式，能够自动识别和分析血液样本中的细胞特征，实现了异常细胞的快速检测和诊断，从而能够辅助医生进行更快速、更准确的血液病诊断，减轻了医生的工作负担。