基于门控卷积和融合门控注意力机制的图像修复方法与系统

本发明开发了一种基于门控卷积和融合门控注意力机制的图像修复方法与系统，属于图像超分辨率修复框架领域，将预处理后的图像作为图像修复模型输入，进行特征提取并升维，获得特征图，再融合了卷积神经网络类型的注意力和自注意力机制提取图像特征，利用损失函数进行迭代优化，可以更有效地处理图像的局部和全局特征，提升在图像重建质量，同时确保高分辨率图像的真实性和细节丰富性。