基于大数据的胰腺癌早期监控系统

本发明涉及一种基于大数据的胰腺癌早期监控系统，包括数据采集模块、特征提取模块、风险评估模块及预警触发模块。数据采集模块用于获取用户的实验室检查数据、影像学检查数据以及临床症状数据。特征提取模块与数据采集模块相连，通过提取生化指标特征、影像特征及症状特征构建综合特征向量。风险评估模块利用预先训练的深度学习模型对特征向量进行分析，生成胰腺癌风险概率。预警触发模块对风险概率与预设阈值进行比较，当风险概率超过阈值时生成预警信号，并推送至医疗服务终端以建议进一步诊断。本发明结合多模态数据及深度学习技术，实现胰腺癌的精准早期监控，提升诊断效率和准确性。