基于多源地质关系数据的大数据智能找矿操作方法

本发明提供了一种基于多源地质关系数据的大数据智能找矿操作方法，将人工智能技术、大数据技术以及地质理论研究成果应用到矿产勘查技术领域；针对不同情况分别搜集或构建单一矿种类型或者多种矿种类型的详细知识图谱，将找矿目标区划分为若干具有空间信息的单元模块，作为最基本的地质关系知识图谱载体单元；在此基础上分别以空间位置、描述内容和地质知识为依据，将相应的属性内容赋予到单元模块中；参考已有的相关矿种类型知识图谱，对单元模块中属性内容进行知识融合和消歧，并构建单元模块的地质关系知识图谱；根据权重，获得各单元模块的得分或者各单元模块不同类型矿种成矿可能性得分，从而高效、准确地圈定找矿远景区或确定优势矿种。