基于无人机和X光成像的输电线路耐张线夹缺陷检测方法

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基于无人机和X光成像的输电线路耐张线夹缺陷检测方法
申请号:CN202411806142
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119985554A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机和X光成像的输电线路耐张线夹缺陷检测方法,属于缺陷智能检测领域,该方法包括以下步骤:基于耐张线夹的材质和厚度信息优化X光成像设备的成像参数组合得到优化后X光成像设备;优化后X光成像设备搭载无人机获取耐张线夹内部结构图像;基于耐张线夹内部结构图像得到缺陷图像和缺陷识别结果;基于缺陷图像和缺陷识别结果构建分布式数据库;将新采集的耐张线夹图像与分布式数据库的信息进行对比分析得到生成耐张线夹的健康评估报告。本发明实现了耐张线夹内部结构的自动化无损检测,可快速准确地发现潜在缺陷,有效保障输电线路的安全稳定运行,具有重要的工程应用价值。
技术关键词
X光成像设备 分布式数据库 输电线路耐张线夹 缺陷检测方法 内部结构特征 无人机 建立映射关系 纹理特征 自动化无损检测 机器学习算法 支持向量机分类器 图像校正 保障输电线路 哈希算法 索引 区域生长算法 图像分割