基于激光雷达测风的风电场能量管理方法

本发明涉及风力发电技术领域,公开了基于激光雷达测风的风电场能量管理方法，包括以下步骤：S1、部署激光雷达设备，采集风电场内风速、风向和湍流强度的实时数据；S2、构建风场三维动态模型，结合激光雷达数据和历史气象数据，对风速、风向和湍流分布进行建模；S3、利用深度学习模型对未来风速进行短期预测，输出分钟级到小时级的风能预测数据；S4、基于预测数据优化风电机组的动态调度策略；S5、对接储能系统，优化储能设备的充放电行为，实现功率输出平滑。本发明通过融合激光雷达测风数据、深度学习预测模型和智能优化算法，实现了风电场高精度风况监测、动态调度优化及功率输出稳定性提升。