摘要
本发明涉及发动机检测技术领域，公开了一种基于振动信号分析的叶轮不平衡故障检测方法，包括以下步骤：S1、通过在叶轮、轴承等关键部位布设多个三轴加速度传感器，采集叶轮振动信号；S2、对采集的振动信号进行预处理，包括使用小波变换去除噪声并进行信号标准化；S3、通过经验模态分解将振动信号分解为多个固有模态函数。通过结合多通道振动信号采集、经验模态分解与小波包变换特征提取、多任务学习分类识别、生成对抗网络增强泛化能力以及长短时记忆网络故障趋势预测等技术，显著提升了叶轮不平衡故障检测的准确性、模式区分能力和动态趋势预测能力，同时通过边缘计算实现了故障监测的实时性与智能化预警功能。
