基于q-阶正交模糊数和云模型的配电系统运行状态评估方法

本发明涉及一种基于q‑阶正交模糊数和云模型的配电系统运行状态评估方法。在配电系统运行中，传统评估方法因负荷变化、设备老化等因素影响，难以处理参数不确定性和随机性，且缺乏综合评估能力。针对这些不足，通过为关键参数定义模糊集合构建隶属度函数生成q‑阶正交模糊数，基于此构建云模型，进而建立多维度评估模型。利用该模型计算评估向量与云模型相似度及综合评估指标，转换云模型为隶属度函数计算综合隶属度，依此评估系统状态，设定阈值判断正常、预警或异常状态，并针对不同状态分析风险、提出优化建议，形成可视化反馈与优化闭环，提升评估准确性和系统可靠性。