摘要
本发明涉及BUCK电路技术领域，尤其涉及一种BUCK电路状态评估预测方法，包括：采集某时间范围内BUCK电路中若干元器件的退化参数值和对应电压值；对退化参数矩阵进行PCA法降维；利用DTW距离法计算电路状态的参数时间序列；利用切比雪夫不等式将电路状态的参数时间序列进行阈值划分，构建电路健康状态评估标准；利用电路状态的参数时间序列构建数据集，分别输入RF模型与BP模型中，利用河马优化算法对RF‑BP模型的预测值进行加权，利用最佳适应度得到最优权重。本发明解决现有方法预测精确有待进一步提高的问题。
