一种基于多路融合召回检索算法的大语言模型知识库问答系统

本发明公开了一种基于多路融合召回检索算法的大语言模型知识库问答系统，涉及人工智能应用技术领域，本发明包括步骤S1、数据采集，步骤S2、数据预处理，步骤S3、构建知识库，步骤S4、分析与聚类，步骤S5、知识召回，步骤S6、权重调整，步骤S7、权重融合，步骤S8、重新排序，步骤S9、知识筛选，步骤S10、知识反馈，本发明通过设置动态权重分配模块，可针对技术类、产品查询类等不同语义场景，灵活调整关键词匹配、语义相似度、知识图谱等各路召回权重，这可有效优化召回结果，精准筛选与问题相关知识，减少无关信息干扰，提升回答质量与系统效率，进而提高用户满意度。