一种基于可持续学习算法的雷达干扰开集识别方法

申请号：CN202411808619

申请日期：2024-12-10

公开号：CN119596243A

公开日期：2025-03-11

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于可持续学习算法的雷达干扰开集识别方法，包括：1、基于OpenMax层构建干扰时频图像开集识别网络，2、通过聚类分析对未知类别中的多类干扰时频图像进行类内分类，获得未知干扰的详细分类信息，3、通过生成对抗网络创建未知类别干扰的干扰时频图像，完成可持续图像识别任务。本发明能提高雷达系统对已知干扰的分类能力和未知干扰的识别能力，从而能实现系统对干扰的持续学习与更新，对雷达干扰开集识别方向有着一定的参考和借鉴意义。

技术关键词

开集识别方法图像生成对抗模型学习算法生成对抗网络注意力机制雷达短时傅里叶变换 Softmax分类器缩放参数随机噪声全局平均池化可读存储介质样本预测类别通道处理器融合特征存储器