基于Openpose的多视角人群步频识别方法、系统、介质及设备

本发明公开了基于Openpose的多视角人群步频识别方法、系统、介质及设备，其方法包括步骤：S1、获取人群的步频观测数据并处理；S2、构建人群步频视觉识别网络，将处理后的数据输入所述人群步频视觉识别网络，识别得到步频，步骤S2具体包括步骤：S21、将处理后的数据输入Openpose网络，识别得到人体姿态识别点；S22、利用余弦相似度匹配法对Openpose网络识别输出的人体姿态矩阵进行修正；S23、将修正后人体姿态识别点的时间序列信息作为输入，基于足部压力中心CoP的落步模型，通过峰值识别算法进行人群步频识别。本发明的方法能够实现对人群瞬时步频的高效且精确识别。