一种基于云边融合的大语言模型低压配电网拓扑感知方法
申请号:CN202411809301
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119885838A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于云边融合的大语言模型低压配电网拓扑感知方法,涉及电力系统技术领域,包括通过边缘设备采集低压配电网数据,并通过云端模型解析拓扑结构;基于大语言模型标准化配电网数据,并校验拓扑信息;建立Π型模型实现直流与交流配电网差异化建模,基于标准化配电网数据,自动生成标准的配电网模型并生成配电网拓扑输出。本发明所述方法通过边缘设备采集低压配电网数据,并通过云端模型解析拓扑结构,支持多数据源输入,并校验拓扑信息,实现了标准化处理和数据质量控制,通过建立Π型模型实现直流与交流配电网差异化建模,提高了模型的计算效率和精度,自动化输出提高了拓扑数据的应用效率,满足了多场景需求。
技术关键词
低压配电网拓扑
交流配电网
配电网模型
云端
大语言模型
分类输入数据
线路电阻参数
配电网拓扑结构
统一标准格式
调度优化系统
传输模块
直流配电网
无功补偿装置
输出模块
推理算法
仿真分析