摘要
本发明公开了一种肉制品异物在线检测方法及系统,属于视觉检测领域,检测方法包括,设定固定检测区域并在其上方安装多模态传感器,多模态传感器采集数据并通过无线网络传输至数据处理中心;数据处理中心对接收到的数据进行解压和预处理,并对图像数据进行两次融合,得到最终融合图像;根据最终融合中的特征信息,提取融合特征数据;使用支持向量机对特征数据进行分析,判断是否含异物及异物类型的分类;检测结果实时反馈至生产线控制系统,定位并剔除含有异物的肉制品。本发明结合多模态传感器和高效的数据分析技术,有效提高了肉制品异物检测的准确性和实时性。