一种供热机组深度调峰最低出力的评估方法及系统

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一种供热机组深度调峰最低出力的评估方法及系统
申请号:CN202411810759
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119885839A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种供热机组深度调峰最低出力的评估方法及系统,评估方法包括步骤:数据采集与处理:收集供热机组运行数据,对数据进行预处理,去除异常值和噪声;建立评估模型:采用机器学习算法,建立供热机组深度调峰最低出力的评估模型,输入供热机组相关参数,以最低出力为输出,通过训练模型得到预测结果;模型验证与优化:使用实际运行数据对模型进行验证,比较预测结果与实际最低出力的差异,根据验证结果对模型进行优化,提高预测精度;制定评估标准:制定供热机组深度调峰最低出力的评估标准,通过最低出力与评估标准中的阈值做比对,将评估结果分为不同等级。
技术关键词
供热机组深度调峰 评估系统 随机森林 机器学习算法 超参数 特征选择 可视化工具 燃料消耗量 训练集数据 样本 报告 展示模型 模块 回归算法 数据编码 预测误差