一种空间对齐和因果交互的高光谱激光雷达协同分类方法
申请号:CN202411812834
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119295952B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种空间对齐和因果交互的高光谱激光雷达协同分类方法,与现有技术相比,解决了现有的方法在进行高光谱激光雷达协同分类过程中,由于未考虑多模态图像由于拍摄过程、成像机制等引起的空间错位及模态差异,从而导致了分类精度和鲁棒性不足的问题。本发明包括以下步骤:获取多模态遥感影像数据集、构建空间对齐和因果交互的高光谱激光雷达协同分类模型、空间对齐和因果交互的高光谱激光雷达协同分类模型训练、图像分类结果获取。本发明通过预测空间偏移量实现多模态图像精确对齐,并且运用因果交互机制区分模态的因果与非因果因素,有效剔除模态特性干扰,确保高光谱激光雷达协同分类结果的精准度与鲁棒性。
技术关键词
激光雷达图像
分类网络
像素
融合多模态特征
高光谱激光雷达
高光谱图像特征
分类方法
全局平均池化
编码器
模块
分支
样本
分类模型训练
激光雷达数据
遥感影像数据
融合特征
图像块