智能学习行为分析与知识掌握度评估方法

本发明涉及智能教育技术领域，具体涉及智能学习行为分析与知识掌握度评估方法，包括以下步骤：S1：收集学习者在学习过程中的行为数据；S2：对S1中收集的行为数据进行数据清洗和数据归一化处理，形成行为数据集；S3：从行为数据集中提取学习者在每一学习阶段的行为特征；S4：采用聚类分析算法构建学习者的行为模式模型，识别出不同类型学习者的行为模式；S5：评估学习者在各知识点上的知识掌握度；S6：根据S5中知识掌握度的评估结果，生成个性化的学习建议。本发明，通过对学习者行为数据的深度分析，实现了精准的知识掌握度评估和个性化学习建议生成，能够优化学习效果，提升学习者的学习效率和知识掌握水平。