基于大模型的文生图方法、装置、设备和存储介质

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基于大模型的文生图方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202411814635
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119760636B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的文生图方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理等领域。该方法包括:采用大模型中的至少两种特征编码器分别对目标文本进行特征编码,得到至少两种目标文本特征;将所述目标文本和预设的各候选属性进行匹配得到所述目标文本中的目标属性,并从各所述候选属性的测试结果中获取所述目标属性的测试结果;根据所述目标属性的测试结果确定目标融合方式,并采用所述目标融合方式对至少两种所述目标文本特征进行融合得到目标融合特征;根据所述目标融合特征生成目标图像。
技术关键词
融合特征 文本 编码器 模板 图像 测试模块 大语言模型 系列 人工智能技术 计算机程序产品 处理器通信 编码模块 自然语言 指令 基础 可读存储介质
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