一种基于AI识别的电热器表面温度异常检测方法

本发明属于电热器表面温度异常检测技术领域，尤其涉及一种基于AI识别的电热器表面温度异常检测方法。首先，经红外热像技术采集图像，以权重优化的加权平均法融合不同视角图像，依图像清晰度与对比度评估质量确定权重，加权平均得全面红外热图。接着，对融合图像采取自适应对比度调整、边缘优化及锐化处理，借局部对比度增强算法提升动态范围、多尺度高通滤波锐化边缘、非线性锐化依梯度信息调图像，增强温度变化分辨力。最后，结合传感器多维度采集数据，标准化后加权融合，经误差评估动态调权。本发明提升电热器表面温度异常检测的准确性与可靠性，保障设备安全高效运行，有效避免因温度异常引发的安全隐患与性能损耗。