摘要
本发明提供一种新能源接入配电网的线损优化方法和系统,包括:获取新能源接入配电网的关联线损数据;根据关联线损数据,利用时序预测模型,输出新能源接入配电网的波动特征数据;基于波动特征数据,通过蒙特卡洛模拟对新能源接入配电网进行线损计算,得到线损分布数据;根据线损分布数据,利用深度强化学习算法对线损分布数据进行优化分析,得到新能源接入配电网的最优接入点和最优配置容量作为新能源接入配电网的线损优化方案;本申请通过基于变换模型和广义自回归条件异方差模型构建的时序预测模型,有利于准确捕获配电网的波动特征数据,并结合深度强化学习算法动态适应新能源接入配电网带来的波动性特征,从而提高接入配电网的线损优化效率。