一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法
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一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法
申请号:
CN202411815951
申请日期:
2024-12-11
公开号:
CN119782731A
公开日期:
2025-04-08
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法,包括如下步骤:S1、收集有关泄洪和居民楼振动的相关数据;S2、对收集到的数据进行数据预处理,得到数据集;S3、建立深度学习模型;S4、使用所述数据集训练深度学习模型,训练完成得到预测模型;S5,利用所述预测模型预测泄洪对居民楼振动影响。本发明通过深度学习技术,可以准确和有效地预测泄洪对居民楼振动的影响。
技术关键词
深度学习预测
居民楼
局部注意力机制
训练深度学习模型
矩阵
编码器
数据
输入解码器
深度学习技术
序列
参数
代表
误差
指标
定义