一种异常行为检测方法、系统、设备、程序产品及存储介质

本申请公开了一种异常行为检测方法、系统、设备、程序产品及存储介质，通过获取医疗行为信息；将所述医疗行为信息作为节点，基于各个节点之间的关系构建边，得到医疗行为关系网络；利用社区检测算法，基于所述医疗行为关系网络中各个节点之间的相关性进行社区划分，划分得到的社区代表具有相似度符合预设相似度标准的医疗行为特征的节点群体；基于划分得到的各个社区，确定各个社区对应的高频医疗行为事件；将所述高频医疗行为事件和提示词输入训练完毕的检测模型，得到所述高频医疗行为事件中异常用药行为。实现了对高频医疗行为事件中异常用药行为的自动识别，不仅提高了工作效率，也使得能够应对医疗行为数据日益增长的挑战。