一种基于多模态数据融合的机器人控制方法及装置

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一种基于多模态数据融合的机器人控制方法及装置
申请号:CN202411816226
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119260752A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态数据融合的机器人控制方法及装置,方法包括:响应于用户输入的控制指令,接收并预处理预先设置在机器人上的多类传感器反馈的感知信息,得到多模态数据;动态调整各模态数据的权重,提取各模态数据的特征向量;根据动态调整的各模态数据的权重,对提取的各模态数据的特征向量进行融合,生成用于表征当前环境全面状态的综合特征向量;根据综合特征向量,通过预设大语言模型对控制指令进行分析,得到机器人的最终决策结果;根据最终决策结果,调用并执行机器人所需执行的指令集,以驱动机器人完成相关动作。因此,采用本申请实施例,机器人能够最大化有效处理和利用来自不同模态的信息,实现机器人更好的决策和性能。
技术关键词
大语言模型 多模态数据融合 机器人控制方法 场景 决策 标签 动态 文本 传感器 机器人控制装置 听觉 对象 特征提取技术 ASR系统 光照 深度学习网络 高层次