摘要
本发明涉及程序异常定位技术领域，具体涉及一种基于AI的数据接口程序异常故障的前置定位算法，包括以下步骤：S1、数据流预分析；S2、异常信号捕获；S3、异常聚类与特征提取；S4、接口行为建模；S5、异常溯源定位；S6、自适应修复建议生成；S7、反馈循环与持续学习；S8、可视化和报告生成。本发明通过数据流分类、关键字段提取和行为建模等步骤，系统能够在海量数据中精准捕捉异常信号，同时通过聚类分析和降维技术将异常模式直观展示，为后续的定位和修复奠定了可靠的基础，此外，采用拓扑排序、因果网络推理等方法快速定位异常源头，结合滑动窗口和时间序列分析，有效减少了定位过程的误报率和漏报率，极大提高了问题解决的效率。
