负荷排查数据预处理和特征提取方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
负荷排查数据预处理和特征提取方法
申请号:
CN202411817449
申请日期:
2024-12-11
公开号:
CN119782701A
公开日期:
2025-04-08
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及电力负荷排查数据预处理和特征提取方法。负荷排查数据预处理和特征提取方法包括如下过程:数据预处理;特征提取,从经过预处理的数据中提取出对负荷分析有用的特征;最后进行特征降维。通过上述数据预处理和特征提取过程,负荷数据分析模块能够为后续的数据建模和分析提供高质量、高相关性的数据输入,从而提高数据资产管理平台在电力负荷业务领域的应用价值。
技术关键词
特征提取方法
负荷
数字滤波技术
评分方法
机器学习方法
平滑技术
机器学习模型
数据资产管理
大数据处理技术
统计方法
节假日效应
滑动平均滤波
随机森林模型
决策树模型
数据分析模块
填充方法
时序特征
特征选择
分析方法