面向超大规模动态属性网络的节点分类方法及用户分类方法

本发明公开了一种面向超大规模动态属性网络的节点分类方法，包括获取超大规模动态属性网络的数据信息；进行信息衰减；构建稀疏随机矩阵；对增量属性矩阵进行投影降维得到初始增量嵌入矩阵；进行增量更新得到网络嵌入矩阵；对网络嵌入矩阵进行二值化操作得到二值化网络嵌入矩阵；对二值化网络嵌入矩阵进行拼接操作得到扩展嵌入矩阵；重复以上步骤获取设定数量的扩展嵌入矩阵并作为训练数据集，训练节点分类初始模型得到动态节点分类模型；采用动态节点分类模型对目标超大规模动态属性网络进行当前时刻的节点分类。本发明还公开了一种包括所述面向超大规模动态属性网络的节点分类方法的用户分类方法。本发明的可靠性更高，精确性更好，效率较高。