一种基于自适应熵值加权的CL重投影稀疏重建方法

本发明公开了一种基于自适应熵值加权的CL重投影稀疏重建方法，包括：1获取X射线CL扫描系统下的一组原始投影序列P；2执行初始化操作，采用正则化约束下的SART三维迭代重建算法对投影序列进行重建得到参考图像f*，作为参考量；3对f*进行重投影操作，得到重建体素的投影序列P’；4将P与P’作差，得到稀疏程度较高的差分投影序列ΔP；5使用l1范数最小对稀疏的ΔP进行重建得到稀疏重构图像；6利用f*与稀疏重构图像对应层的熵值系数，将f*与稀疏重构图像进行融合。本发明能在较少的迭代次数下，大幅度减小完全角度重建或不完全角度重建下因CL扫描方式带来的层间混叠问题，从而提高了重建精度。