基于NLP的资产绩效辅助评估方法

本发明涉及电网资产评估技术领域，尤其涉及基于NLP的资产绩效辅助评估方法，通过对结构化数据进行归一化处理，并对非结构化数据进行清洗和统一格式化，采用情景感知的词嵌入模型，将非结构化文本数据转化为向量形式，并结合设备的运行状态和维护周期动态调整特征权重，从而能够实时反映设备在不同状态下的变化和风险，通过多层次情感感知模型分析文本中的情感信息，捕捉文本与设备状态之间的深层关联，构建了一个综合性能评估特征库；最后，基于该特征库，利用深度神经网络进行资产绩效的综合评估，从而实现更加准确的风险评估，通过多源数据融合和情境感知，突破了传统评估方法的局限性，显著提高了电网资产风险评估的准确性和全面性。