摘要
本公开涉及变电站监测技术领域，提出了一种基于连通域优化的变电站场景变化监测方法及系统，包括如下步骤：获取不同时间点的变电站场景图像；将获取的图像输入至训练后的Transformer模型，生成两个时间点图像的变化图；识别变化图中的连通域，过滤掉面积小于平均连通域面积的区域，并进行噪点过滤操作，基于连通域过滤更新后的变化图，输出两个时间点变电站场景图的变化区域。本公开利用深度学习模型进行图像识别，使系统能精确识别图像中的变化区域；再通过分析连通域并过滤小面积噪点，进一步提升识别的可靠性，有效减少误判。
