摘要
本发明公开了一种异型口盖缺陷检测系统及方法,涉及图像识别领域。系统包括传输带和检测机构,传输带用于将待检测的异型口盖传输至检测机构,检测机构包括控制处理单元、摄像头及筛选单元;摄像头用于拍摄异型口盖的外观图像,并将外观图像发送至控制处理单元;控制处理单元用于通过异型口盖缺陷识别模型识别外观图像,以确定次品口盖,并向筛选单元发送筛选指令;筛选单元用于根据筛选指令对次品口盖执行筛选操作,使次品口盖进入次品区。本发明通过机器学习技术准确地检测出异型口盖的缺陷,在异型口盖结构复杂或不规则的情况下,也能识别和区分异型口盖是否合格,缓解了因异型口盖的结构异常,导致难以直观准确的判断口盖缺陷情况的问题。